2026 Modern Architecture Edition

Software Architecture Learning

문제 → 제약 → 메커니즘 → 아키텍처 → 트레이드오프 → 장애 → 확장

공식 문서와 논문을 기반으로, AI 튜터와 함께 아키텍처를 설계하고 검증하는 학습 사이트

학습 원칙: 프레임워크부터 외우지 않는다. 기술을 고립시키지 않는다. “무엇인가?”에서 끝내지 않고 “왜 만들어졌는가? 내부적으로 어떻게 동작하는가? 언제 문제가 되는가?”까지 설명한다.

학습 로드맵

Computer → HTTP → DNS → Load Balancer → Database → Cache → Message Queue → Replication → Microservices → System Design

Phase 1 — Fundamentals

아키텍처 기초: Client-Server, HTTP, DNS, Load Balancer

1Phase 1
Software Architecture란?
Architecture vs Design, Architecture Decision, Trade-off, Evolutionary Architecture
architecturedesigntrade-off
2Phase 1
Client / Server
Request, Response, Stateless, Stateful — 웹의 기본 모델
clientserverrequest
3Phase 1
HTTP / HTTPS
Request/Response, TLS, Auth, REST, Idempotency, CORS, CSRF
httphttpstls
4Phase 1
DNS
Domain, Resolver, Authoritative Server, A/AAAA/CNAME, TTL
dnsdomainresolver
5Phase 1
Load Balancer
L4/L7, Round Robin, Least Connection, Health Check, Sticky Session
load-balancerl4l7

Phase 2 — Web & Data

Database, Cache, Message Queue, Replication, Microservices

6Phase 2
Database
RDB, SQL, Index, Transaction, ACID — 데이터를 어떻게 저장하고 조회하는가
databaserdbsql
7Phase 2
Cache
Cache Aside, Write Through, TTL, Eviction, Stampede, Invalidation
cacherediscache-aside
8Phase 2
Message Queue
Producer, Consumer, Topic, Partition, Offset, Kafka, DLQ
message-queuekafkaproducer
9Phase 2
Replication
Primary/Replica, Read Replica, Replication Lag, Failover, Sharding
replicationprimaryreplica
10Phase 2
Microservices
Service Boundary, API Contract, Service Discovery, Saga, Circuit Breaker
microservicesservice-boundaryapi-contract

Phase 3 — Distributed Systems

CAP, Consistency Model, 분산 트랜잭션, 분산 락, 합의(Raft/Paxos)

11Phase 3
CAP Theorem
Consistency, Availability, Partition Tolerance — 분산 시스템의 불가능한 삼각형
capconsistencyavailability
12Phase 3
Consistency Model
Strong, Sequential, Causal, Eventual, Read-Your-Writes — 얼마나 '최신'이어야 하는가
consistencystrongeventual
13Phase 3
Distributed Transaction
2PC, 3PC, Saga, TCC — 여러 서비스의 데이터를 어떻게 원자적으로 변경하는가
distributed-transaction2pc3pc
14Phase 3
Distributed Lock
Redis SETNX, Redlock, Zookeeper, Fencing Token — 분산 환경에서 상호 배제
distributed-lockredisredlock
15Phase 3
Consensus (Raft, Paxos)
분산 시스템에서 하나의 값을 어떻게 합의하는가 — Leader Election, Log Replication
consensusraftpaxos

Phase 4 — Architecture Patterns

Layered, Clean, Hexagonal, Modular Monolith, DDD

16Phase 4
Layered Architecture
Presentation, Business, Persistence, Database — 가장 전통적인 아키텍처
layeredpresentationbusiness
17Phase 4
Clean Architecture
Dependency Rule, Entity, Use Case, Interface Adapter — 의존성이 안쪽으로만
clean-architecturedependency-ruleentity
18Phase 4
Hexagonal Architecture (Ports & Adapters)
Port, Adapter, Driving/Driven — 애플리케이션을 육각형으로
hexagonalportsadapters
19Phase 4
Modular Monolith
Module Boundary, Shared Kernel, Anti-Corruption Layer — Monolith 내부의 마이크로서비스
modular-monolithmodule-boundaryshared-kernel
20Phase 4
Domain-Driven Design (DDD)
Bounded Context, Aggregate, Value Object, Domain Event, Ubiquitous Language
dddbounded-contextaggregate

Phase 5 — Reliability

Fault Tolerance, Retry/Timeout, Rate Limiting, Circuit Breaker, SLO/SLA

21Phase 5
Fault Tolerance
Failover, Graceful Degradation, Bulkhead, Backpressure — 장애를 견디는 설계
fault-tolerancefailovergraceful-degradation
22Phase 5
Retry & Timeout
Exponential Backoff, Jitter, Timeout Budget, Hedging — 실패한 요청을 어떻게 재시도할 것인가
retrytimeoutexponential-backoff
23Phase 5
Rate Limiting
Token Bucket, Leaky Bucket, Sliding Window, Distributed Rate Limit — 트래픽 제어
rate-limitingtoken-bucketleaky-bucket
24Phase 5
Circuit Breaker (심화)
Closed/Open/Half-Open, Hystrix, Resilience4j, Fallback — 장애 전파 차단
circuit-breakerhystrixresilience4j
25Phase 5
SLO / SLA / Error Budget
SLI, SLO, SLA, Error Budget — 신뢰성을 수치로 관리하는 법
sloslasli

Phase 6 — Operations

Observability, Distributed Tracing, CI/CD, Kubernetes, Chaos Engineering

26Phase 6
Observability (Logging, Metrics, Tracing)
Three Pillars — 시스템의 내부를 들여다보는 법
observabilityloggingmetrics
27Phase 6
Distributed Tracing
Trace, Span, Context Propagation, OpenTelemetry — 분산 요청 추적
distributed-tracingtracespan
28Phase 6
CI/CD
Pipeline, Canary, Blue-Green, Rollback — 안전하게 배포하는 법
ci-cdpipelinecanary
29Phase 6
Kubernetes
Pod, Service, Deployment, Ingress, HPA — 컨테이너 오케스트레이션
kubernetespodservice
30Phase 6
Chaos Engineering
Chaos Monkey, Fault Injection, Game Day — 장애를 의도적으로 일으켜 검증
chaos-engineeringchaos-monkeyfault-injection

Phase 7 — Big Data Systems

MapReduce, Bigtable, Spanner, Dynamo, Dremel — 논문 기반 학습

31Phase 7
MapReduce
Map, Reduce, Shuffle — 대규모 데이터를 수천 대에서 병렬 처리
mapreducemapreduce
32Phase 7
Bigtable
SSTable, MemTable, LSM Tree, Tablet — 페타바이트 규모의 구조화된 저장
bigtablelsm-treesstable
33Phase 7
Spanner
Global ACID, TrueTime, Paxos — 전 세구에서 일관된 트랜잭션
spannertruetimeglobal-acid
34Phase 7
Dynamo
Consistent Hashing, Vector Clock, Quorum, Hinted Handoff — 가용성 극대화
dynamoconsistent-hashingvector-clock
35Phase 7
Dremel
Columnar Storage, Nested Data, Multi-level Execution — 페타바이트 분석 쿼리
dremelcolumnar-storagenested-data

Phase 8 — Real-World Systems

Instagram, Uber, Netflix, YouTube, Twitter — 실제 시스템 아키텍처 분석

36Phase 8
Instagram 아키텍처
Post, Feed, Timeline Fan-out, CDN — 수억 사용자의 사진을 어떻게
instagramfeedfan-out
37Phase 8
Uber 아키텍처
Dispatch, Geospatial Index, Surge Pricing, Trip Lifecycle — 실시간 매칭
uberdispatchgeospatial
38Phase 8
Netflix 아키텍처
Chaos Engineering, Multi-Region, A/B Testing, Streaming Pipeline — 장애를 먹는 시스템
netflixchaos-engineeringmulti-region
39Phase 8
YouTube 아키텍처
Video Upload, Transcoding, CDN, Recommendation — 매일 500시간 영상이 업로드되는 시스템
youtubetranscodingcdn
40Phase 8
Twitter/X 아키텍처
Tweet, Timeline, Retweet, Celebrity Problem — 500M 트윗/일을 실시간으로
twittertimelineretweet

AI 에이전트

🤖 Architecture Tutor
답을 바로 알려주지 않고 질문을 통해 사고를 유도
📊 Architecture Reviewer
설계를 8개 항목으로 평가하고 개선안 제안
🎤 System Design Interviewer
단계적 면접 질문으로 설계 능력 평가
📄 Paper Reader
논문을 시스템 설계 관점에서 해석

설정 페이지에서 API 키를 입력하면 각 레슨에서 AI 에이전트를 사용할 수 있습니다.

Golden Rule: 유행하는 architecture를 사용하는 것을 목표로 하지 않는다.
가장 단순한 구조로 요구사항을 만족시키고, 필요한 시점에만 복잡성을 추가하는 능력.